通逸刘亚强个人专业履历
教育背景
2015.09-2019.06
清华大学 | 计算机科学与技术专业 | 硕士学位
核心课程：数据结构（95分）、算法设计（92分）、人工智能原理（88分）
工作经历
| 2020.07-至今 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 高级算法工程师 |
| 2019.07-2020.06 | 字节跳动（北京）科技有限公司 | 算法优化工程师（实习） |
专业技能
- 机器学习：熟悉TensorFlow/PyTorch框架，擅长模型压缩与部署
- 数据工程：精通Hadoop/Spark大数据处理，日均处理数据量10TB+
- 行业认证：AWS机器学习专项认证（2022）、CDA数据分析师（2021）
重点项目
项目一：智能推荐系统优化
时间：2021.03-2022.05
技术栈：Python+Django+Redis
成果：CTR提升23%，响应时间从1.2s降至300ms
项目二：工业质检AI平台
时间：2020.01-2021.02
技术方案：YOLOv5+OpenCV+Kubernetes
效益：质检效率提升40倍，人工成本降低75%
荣誉奖励
- 2022年度腾讯"金梧桐"技术创新奖
- 2021中国人工智能学会优秀论文奖（第一作者）
- 2019全国大学生数据挖掘竞赛一等奖
持续学习
2023.09-2024.06
MIT OpenCourseWare | 深度学习专项课程（完成率100%）
2024.03-2024.09
IEEE CS认证 | 分布式系统工程师进阶培训